近期，我觀看了華東師范大學(xué)教師發(fā)展學(xué)院院長閆寒冰老師以《GAI賦能育人模式變革》為主題的講座，聚焦生成式人工智能，通過與判別式人工智能對比，深入探討其在教學(xué)中的應(yīng)用及注意事項。
生成式人工智能的誕生，無疑在當今時代激起了巨大的波瀾。自其橫空出世后，我們在應(yīng)對各類挑戰(zhàn)時，又面臨了許多新的情況。談及生成式人工智能，以 ChatGPT 和 DeepSeek 為典型代表。要深入理解它，與判別式人工智能進行對比是很有效的途徑。
培訓(xùn)首先對比了生成式人工智能與判別式人工智能。判別式人工智能指的是具有根據(jù)輸入數(shù)據(jù)進行分類、識別或判斷的能力的模型及相關(guān)技術(shù)，基于已有事物進行數(shù)據(jù)采集分析，如表情、動作等的識別，擅長診斷和預(yù)測。而生成式人工智能則指的是具有文本、圖片、音頻視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù)，能創(chuàng)造原本不存在的內(nèi)容，具有生成和創(chuàng)新能力。當然，如果將判別式人工智能與生成式人工智能有機結(jié)合，效果會更為出色。
DeepSeek在技術(shù)自主、經(jīng)濟貢獻、國家安全、社會影響和國際地位等方面的突出作用，使其成為“國運級產(chǎn)品”，對中國未來發(fā)展具有深遠影響。這兩類模型存在明顯區(qū)別，推理模型以 DeepSeek 為代表，通用模型以 ChatGPT 為代表，它們各自擅長處理的任務(wù)有所不同。
1.技術(shù)架構(gòu)
DeepSeek采用混合專家模型(MoE)架構(gòu)，結(jié)合動態(tài)路由機制，注意高效能計算資源分配;而ChatGPT則基于Transformer架構(gòu)，利用自注意力機制處理語言數(shù)據(jù)。
2.語言處理能力
DeepSeek在中文處理方面表現(xiàn)卓越，能夠精準理解文言文網(wǎng)絡(luò)熱詞等，還支持方言的學(xué)術(shù)化轉(zhuǎn)譯;ChatGPT支持多語言，但是在中文處理的深度和精準度上稍遜一籌。
3.功能特點
DeepSeek更擅長邏輯推理、專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用(如金融、醫(yī)療等)，生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容;ChatGPT在創(chuàng)意內(nèi)容生成(如寫作、編程)方面表現(xiàn)突出，語言風(fēng)格更通用。
4.響應(yīng)速度
DeepSeek推理速度更快、適合需要迅速反應(yīng)的場景;ChatGPT響應(yīng)時間相對較慢，但能提供更詳細和有細微差別的回答。
5.定制化能力
DeepSeek支持本地私有化部署，可定制行業(yè)知識庫，全流程代碼開源;ChatGPT是封閉式系統(tǒng)，僅限API調(diào)用，難以深度定制。
6.成本效益
DeepSeek的訓(xùn)練成本較低，適合資源受限的環(huán)境;ChatGPT的訓(xùn)練成本較高，但通過分層定價滿足不同用戶需求。
7.應(yīng)用場景
DeepSeek特別適合中文相關(guān)任務(wù)，專業(yè)領(lǐng)域知識處理;ChatGPT在多語言支持、創(chuàng)意寫作、客戶支持等方面更具優(yōu)勢。
生成式人工智能大量融入教育教學(xué)后，人們逐漸形成一種共識：人機協(xié)同將成為未來教學(xué)、教研和科研的常態(tài)。從教師角色出發(fā)，應(yīng)用路徑主要有三條：教師自用、教師指導(dǎo)學(xué)生用、教師賦能大模型指導(dǎo)學(xué)生。老師們在使用生成式人工智能時，一定要避免幻覺產(chǎn)生誤導(dǎo)。大模型在某些情況下，輸出的信息看似邏輯嚴密、自信滿滿，但實際上可能是基于錯誤假設(shè)、不準確數(shù)據(jù)，甚至是完全憑空生成的內(nèi)容。造成這種幻覺的原因，除了一些技術(shù)因素外，關(guān)鍵在于大模型缺乏自我懷疑的能力，它不像人類在面對不確定時會表達疑問，而是不管問題如何都會直接給出答案。
這次培訓(xùn)讓我深刻認識到生成式人工智能在教學(xué)中的巨大潛力和應(yīng)用方法。在今后的教學(xué)工作中，將積極運用所學(xué)，發(fā)揮DeepSeek和ChatGPT各自的優(yōu)勢，同時規(guī)避風(fēng)險，不斷提升教學(xué)質(zhì)量。 |
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