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文學(xué)類公眾號(hào)的運(yùn)營策略分析

文學(xué)院 張偉越

  1、互動(dòng)反饋達(dá)成共鳴

  與紙媒時(shí)代的傳統(tǒng)媒體相比,公眾號(hào)在用戶反饋上作出了很大的改變,公眾號(hào)能夠及時(shí)獲得用戶反饋。如“有書”設(shè)置了“有書早晚安打卡”小程序,不僅具備打卡功能,還設(shè)置了“每日好文閱讀”和“排行榜”,排行榜能夠邀請好友一起加入排名,打卡后生成的海報(bào)也有精美的配圖和美文,讓人心情愉悅。還有“一星期一本書”、“百草園書店”、“詩詞天地”、“讀書有范”公眾號(hào)都設(shè)置了每日打卡欄目,以此來加強(qiáng)與用戶之間的互動(dòng)。起初,在很多移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件上都設(shè)置了打卡功能,而部分頭部賬號(hào)也將此功能添加至了公眾號(hào)中,甚至為此專門設(shè)計(jì)了小程序。

  2、深挖用戶痛點(diǎn) 引起情感共鳴

  大數(shù)據(jù)時(shí)代,算法推薦成為運(yùn)營者“討好”用戶的有效工具,一方面要警惕算法帶來的回音壁效應(yīng),另一方面作為運(yùn)營者要善用算法,所謂的善用算法就是要將數(shù)據(jù)用于如何更好的為用戶提供服務(wù)上,而不是如何更好的獲利上。也不能過度依賴媒介平臺(tái),畢竟大眾的也未必是最好的。這個(gè)程度是很難平衡的,作為運(yùn)營者每日收到用戶的留言反饋,可以通過后臺(tái)數(shù)據(jù)看到哪一類型文章點(diǎn)擊率、點(diǎn)贊數(shù)、留言數(shù)最多,以此來分析用戶的閱讀喜好。若只是凌亂的毫無方向的推薦美文,對用戶的滿足就無法針對性、無法最大化,獲得的效果也勢必會(huì)很一般,要想抓住受眾的心,就必須了解受眾想看什么?梢酝ㄟ^用戶反饋、市場調(diào)研、社會(huì)熱點(diǎn)等信息找到用戶痛點(diǎn)。根據(jù)對“十點(diǎn)讀書”推文的分析,可以發(fā)現(xiàn),推文內(nèi)容離不開“成功”、“自律”、“幸福”等主題,這也是絕大多數(shù)受眾更愿意在茶余飯后所讀的文章內(nèi)容,尤其是涉及情感的部分,更能引起受眾的情感共鳴,引發(fā)讀者留言與思考。但如果一味的討好用戶,不惜以走向低俗來博取用戶眼球,甚至失去媒體的良知,煽動(dòng)群眾情緒,發(fā)布虛假或有負(fù)面影響的文章,那么就會(huì)落得和“咪蒙”一樣的被封號(hào)的下場。

  3、建立社群 加深用戶聯(lián)系

  根據(jù)馬洛斯需求理論,隨著用戶的基本需求得到滿足,對中層與上層的需求欲望就會(huì)加強(qiáng)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,欲望不再僅僅停留在求知方面,滿足社交需求更是成為了運(yùn)營的賣點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)社群的發(fā)展?jié)M足了用戶對人際交往的需求,將用戶群體統(tǒng)一構(gòu)建社群,能夠提高用戶活躍度。那么如何構(gòu)建社群,要線上線下相結(jié)合,線上通過微信交流群、興趣部落等,線下通過舉辦交流分享會(huì)等。定期舉辦線下讀書會(huì)等活動(dòng),不僅可以使得地域內(nèi)的用戶更加穩(wěn)固,還不斷的打破用戶圈層,與來自全國各地的用戶進(jìn)行互動(dòng),吸引來不同地域的用戶群體。

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