在科技迅猛發(fā)展的當下，AI技術正以前所未有的態(tài)勢深度融入影視教育領域，為其帶來了全新的變革與活力。但不可忽視的是，這股技術狂潮也給影視教學帶來了一系列嚴峻的挑戰(zhàn)。
部分學生在學習過程中對AI生成內(nèi)容產(chǎn)生了過度依賴，這使得他們在剪輯思維的構建上出現(xiàn)了碎片化的問題。他們不再深入思考剪輯背后的邏輯與藝術表達，而是單純依靠AI提供的現(xiàn)成方案，導致自主創(chuàng)作能力與系統(tǒng)性思維發(fā)展受阻。與此同時，技術的快速迭代更新，對教師提出了更高的要求。教師不僅要掌握當下的教學內(nèi)容，還需不斷學習，持續(xù)更新自身知識體系，才能跟緊技術發(fā)展的步伐，為學生提供最前沿、最實用的指導。
面對這些挑戰(zhàn)，我們積極探索并制定了三項切實可行的應對策略，以確保在技術不斷革新的浪潮中，始終堅守教育本質(zhì)，培養(yǎng)出優(yōu)秀的影視人才。
1.分層化能力培養(yǎng)模型
在教學過程中，依據(jù)學生的學習階段與能力水平，實施分層化的能力培養(yǎng)。在基礎階段，嚴格限制AI工具的使用，著重強化學生對剪輯原理與蒙太奇思維的訓練。通過大量的經(jīng)典案例分析與實際操作練習，讓學生深入理解剪輯藝術的基本規(guī)律與核心技巧，為后續(xù)學習奠定堅實基礎。進入進階階段，適度開放AI輔助功能，鼓勵學生對比分析人機創(chuàng)作的差異。引導學生思考AI創(chuàng)作的優(yōu)勢與局限，以及人類創(chuàng)作者獨特的思維方式和情感表達在創(chuàng)作中的不可替代性，從而提升學生的審美水平與創(chuàng)作能力。在高階階段，引入AI算法優(yōu)化競賽，激發(fā)學生的創(chuàng)新能力與探索精神。例如，組織學生開發(fā)自動檢測鏡頭銜接流暢度的評價模型，讓學生在實踐中深入理解AI技術在影視創(chuàng)作中的應用原理與創(chuàng)新可能。
2.動態(tài)化課程資源池建設
影視行業(yè)與科技的結合日益緊密，為了使課程內(nèi)容始終與行業(yè)實踐保持同步更新，我們積極與影視科技企業(yè)展開深度合作。將Stable Diffusion視頻生成、NeRF神經(jīng)輻射場建模等前沿技術轉化為生動的教學案例庫。這些案例不僅展示了最新的技術應用成果，還融入了實際項目中的問題與解決方案，讓學生在學習過程中能夠接觸到最真實、最前沿的行業(yè)動態(tài)，提升他們的實踐能力與就業(yè)競爭力。同時，不斷收集和更新行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀作品與案例，豐富課程資源池，為教師教學與學生學習提供充足的素材。
3.教育主體的重新定位
隨著AI技術在教學中的廣泛應用，教師的角色也需要進行相應的轉變，從傳統(tǒng)的“知識傳授者”逐步轉向“創(chuàng)作協(xié)作者”。教師更多地承擔起項目策劃、倫理督導與跨界資源整合的職能。以“AI虛擬主播”項目為例，教師團隊聯(lián)合計算機學院的專業(yè)教師，共同開發(fā)定制化訓練數(shù)據(jù)集。在項目實施過程中，教師引導學生探索AIGC技術的創(chuàng)新應用場景，培養(yǎng)學生跨學科的思維能力與創(chuàng)新實踐能力。同時，教師還需關注學生在技術應用過程中的倫理問題，確保學生在創(chuàng)作過程中遵循道德與法律規(guī)范，培養(yǎng)學生的社會責任感與職業(yè)素養(yǎng)。 |
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